الترجمة الآلية العصبية
عندما يفكر معظم الناس في الترجمة ، فإنهم يفكرون في شخص يجلس خلف مكتب يترجم كلمة واحدة في كل مرة. دعنا نأخذ مفهوم الترجمة أبعد قليلاً في العصر الحديث. في الواقع ، هناك جانب تقني للغاية للترجمة عبر الإنترنت / الكمبيوتر مدعومًا بالتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. لقد كانت التطورات غير عادية ، والخيارات المتاحة عندما يتعلق الأمر بالترجمة أكبر مما تتخيل.
بادئ ذي بدء ، فإن أكثر معايير ترجمة التعلم الآلي هي الإحصاء.
يستخدم التعلم الآلي الإحصائي الخوارزميات التنبؤية لتعليم الكمبيوتر كيفية ترجمة النص. يتم ذلك بشكل أساسي من خلال التخمين. من خلال مقارنة نص من لغتين مختلفتين ، والبحث عن الأنماط والقواعد النحوية وبناء الجملة والتنبؤ بالمخرجات الأكثر احتمالية بناءً على جميع البيانات والنصوص التي تم جمعها سابقًا. يستخدم التعلم الآلي الإحصائي مجموعات فرعية مختلفة لتحليله ، بما في ذلك المجموعات المستندة إلى الكلمات ، والقائمة على العبارات ، والقائمة على بناء الجملة ، والقائمة على العبارات الهرمية.
أصبح التعلم الآلي الإحصائي شائعًا للغاية. إنها تقوم بأتمتة مهمة شاقة بخلاف ذلك. ومع ذلك ، فإن عيبه الوحيد هو أن هذا النظام يحتاج إلى الكثير من المواد في كلتا اللغتين لسحب البيانات والأنماط منها. قد يكون من الصعب جمع هذا ، وكلما قل ذلك ، قلّت دقة الترجمات.
نظرًا للقيود المفروضة على التعلم الآلي الإحصائي ، تم تطوير شكل جديد لترجمة التعلم الآلي.
تقنية أكثر تقدمًا: الترجمة الآلية العصبية.
من المعروف أن هذه التقنية أكثر تقدمًا ودقة في ترجماتها مقارنةً بالتعلم الآلي الإحصائي. ولكن ، كيف تعمل الترجمة الآلية العصبية ولماذا هي أفضل؟ يتمثل الاختلاف الأكبر بين الترجمة الآلية الإحصائية والعصبية في أنها تستند إلى نموذج لا يعتمد فقط على الأنماط ، بل يكرر وظائف الدماغ البشري ويكون قادرًا على تقييم المحتوى من مصادر مختلفة قبل توليد المخرجات.
إنه مدعوم بالتعلم العميق ويولد تقنيات للترجمة ليس فقط على الأنماط ، ولكن النماذج الإحصائية الحالية (الخوارزميات تعالج القواعد اللغوية) وبالتالي تخلق جودة أعلى للترجمة. كما أن الترجمة الآلية هي ترجمة سريعة للغاية. تعد الترجمة من Google أشهر مثال على مستوى العالم لتقنية الترجمة الآلية العصبية.
إنه نظام ترجمة آلي عصبي يتم استخدامه لكل أنواع النصوص تقريبًا في جميع الصناعات. نظرًا لشعبيتها ، فإن عملية جمع البيانات واسعة النطاق وتتوسع معانيها اليومية وتستمر جودة الترجمة في الازدياد فقط.
لأخذ ترجمة التعلم الآلي العصبي إلى أبعد من ذلك ، تم تطوير الترجمة الآلية العصبية القائمة على الانتباه.
تم إنشاء الترجمة الآلية العصبية القائمة على الانتباه لتحسين وزيادة أداء الترجمة الآلية العصبية. يقوم بذلك من خلال التركيز على مجموعات فرعية من بنية الجملة أثناء الترجمة. يؤدي هذا في النهاية إلى زيادة جودة ودقة ترجمة الجملة بشكل أكبر. نظرًا لأنه لا ينظر فقط إلى كلمة واحدة ولكن أيضًا في تكوين وأصل تلك الكلمة الواحدة للتعرف على المزيد من الأنماط عندما يتعلق الأمر بالقواعد والتهجئة والتصريف وما إلى ذلك.
تعتبر الترجمة الآلية العصبية مفتوحة المصدر تقدمًا تقنيًا آخر لترجمة التعلم الآلي.
تم تطوير هذا النظام لتعزيز كفاءة النص ودقته وسهولة قراءته. يقوم بذلك من خلال الامتدادات الداخلية التي تسمح بمهام وإمكانيات إضافية مثل إنشاء النص ، ووضع العلامات ، والتلخيص ، وتحويل الصور إلى نص وحتى تحويل الكلام إلى نص. هذا يسمح لمزيد من أحدث التقنيات وبالتالي جودة عالية للغاية للترجمة. يمتد إلى ما وراء النص فقط ولكنه يتضمن إمكانات إضافية من جانب المستخدم مما يجعله أكثر فائدة للمستهلكين مهما كانت احتياجات الترجمة الخاصة بهم.
كما ترى ، فإن القدرات التكنولوجية المذكورة هنا رائعة ، وهذه التقنيات ليست سوى البداية. إن تقدم الترجمة الحاسوبية أمر استثنائي حقًا وسيستمر في الزيادة بمرور الوقت. ستعمل إمكانيات جمع البيانات على مزيد من التطوير والسماح بتكنولوجيا أكثر موثوقية وجاهزة لترجمة النصوص من جميع اللغات في غضون ثوانٍ.
تواصل معنا على الواتساب 00201019085007 أو ببساطة املأ نموذج عرض الأسعار المجاني.
الترجمة الآلية العصبية
موضوع: الترجمة الآلية العصبية
